забезпечує український бізнес інформацією, аналітикою та технологічними рішеннями для ефективної та безпечної роботи.
Головне за 31.10.2025 по темі: Захист персональних даних
ЕкспортОпрацьовано: 14369 джерел
Виявлено: 1 публікація за 31 жовтня
-
Які ризики для захисту конфіденційної інформації створює використання штучного інтелекту в бізнесі?
Використання чатів на базі штучного інтелекту може призводити до несвідомої передачі працівниками конфіденційних даних за межі корпоративного контролю, особливо при використанні особистих акаунтів і пристроїв. Це створює нові загрози витоку інформації. Джерело
-
Як працюють DLP-системи для захисту персональних даних?
DLP-системи аналізують вміст файлів і повідомлень, виявляють потенційно небезпечні дані та контролюють канали зв'язку, блокуючи передачу конфіденційної інформації за межі компанії. Вони інтегруються з іншими системами кібербезпеки для комплексного захисту. Джерело
-
Які особливості має рішення GTB Technologies для захисту даних?
Рішення GTB Technologies відповідає вимогам GDPR та українського законодавства, контролює трафік між користувачами і AI-додатками, розпізнає чутливу інформацію за цифровими відбитками та класифікацією, а також відстежує дії користувачів через агенти на робочих станціях. Джерело
-
Чому важливо поєднувати технології захисту з навчанням персоналу?
Технології захисту ефективні лише за умови, що працівники усвідомлюють ризики і дотримуються політик безпеки. Навчання персоналу формує культуру відповідальності, що знижує ймовірність випадкових витоків даних. Джерело
-
Як компанії можуть балансувати між інноваціями та безпекою при використанні ШІ?
Компанії впроваджують DLP-рішення, контролюють використання ШІ, оновлюють політики безпеки та навчають персонал. Такий комплексний підхід дозволяє використовувати інновації без шкоди для захисту конфіденційної інформації. Джерело
Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.
Нові виклики захисту конфіденційної інформації: як DLP-рішення допомагають контролювати обробку та передачу персональних даних у бізнесі в умовах використання штучного інтелекту
Штучний інтелект став невід'ємною частиною сучасних бізнес-процесів, але його активне використання, зокрема чатів на базі ШІ, відкриває нові канали витоку конфіденційної інформації. Працівники часто несвідомо передають у такі сервіси фрагменти договорів, бази клієнтів та інші важливі дані, що виходять за межі корпоративного контролю. Особливо небезпечним є використання особистих акаунтів і пристроїв, що ускладнює моніторинг і контроль з боку ІТ-відділів. Цей новий ризик вимагає впровадження сучасних технологічних рішень для захисту інформації. DLP-системи (Data Loss Prevention) відіграють ключову роль у запобіганні витокам даних. Вони аналізують вміст файлів і повідомлень, виявляють потенційно небезпечні фрагменти інформації та контролюють канали зв'язку, блокуючи передачу конфіденційних даних за межі компанії. Інтеграція DLP з іншими системами кібербезпеки, такими як SIEM, PAM та Zero Trust, а також впровадження політик і навчання персоналу, створюють комплексний захист, що відповідає вимогам законодавства про обробку персональних даних. Прикладом ефективного впровадження DLP-рішень є система GTB Technologies, яка відповідає вимогам GDPR та українського законодавства. Вона контролює HTTPS-трафік між користувачами і AI-додатками, розпізнає чутливу інформацію за цифровими відбитками та правилами класифікації, а також відстежує дії користувачів через агенти на робочих станціях. Такий підхід дозволяє не лише запобігати витокам, а й забезпечує баланс між інноваціями та безпекою, що є критично важливим для сучасного бізнесу.