забезпечує український бізнес інформацією, аналітикою та технологічними рішеннями для ефективної та безпечної роботи.
Головне за 31.08.2026 по темі: Захист персональних даних
ЕкспортОпрацьовано: 15808 джерел
Виявлено: 8 публікацій за 31 серпня
-
Як захиститися від фейкових судових повісток та фішингових листів?
Не відкривайте вкладення та не переходьте за посиланнями у підозрілих листах. Перевіряйте інформацію про судові справи через офіційні канали судової влади. Не вводьте паролі, коди підтвердження чи інші персональні дані після отримання таких повідомлень. Джерело
-
Які нові ризики для персональних даних виявили дослідники щодо онлайн-відгуків?
Аналіз поведінкових даних користувачів на платформах з відгуками дозволяє зловмисникам ідентифікувати соціальні зв’язки та готувати цільові фішингові атаки. Ці ризики не повністю покриваються чинним законодавством, що вимагає додаткових технічних заходів захисту. Джерело
-
Що змінилося у вимогах AI compliance у 2026 році?
Регламент AI Omnibus переніс строки застосування вимог до high-risk AI систем на 2027-2028 роки, але інші положення AI Act, зокрема щодо прозорості та AI literacy, вже діють. Бізнес має системно аналізувати використання AI, особливо обробку персональних даних, і впроваджувати внутрішні політики та контроль. Джерело
-
Як шахраї заманюють пенсіонерів для викрадення персональних даних?
Шахраї розсилають повідомлення про нібито додаткові пенсійні виплати, змушуючи перейти на фішингові сайти та ввести персональні і банківські дані. Рекомендується перевіряти інформацію лише на офіційних сайтах з доменом gov.ua і не реагувати на термінові заклики. Джерело
-
Які основні принципи захисту персональних даних у політиці ГО «Запорізький центр розслідувань»?
Політика передбачає законність, мінімізацію збору даних, обмеження доступу, захист від несанкціонованого розголошення, а також можливість реалізації прав суб’єктів даних. Вона регламентує збір, обробку, зберігання та передачу персональних даних відповідно до українського законодавства та GDPR. Джерело
-
Як ЗЦР регулює використання штучного інтелекту з урахуванням захисту персональних даних?
ЗЦР встановив правила безпечного та етичного використання ШІ, що включають мінімізацію передачі персональних даних, людський контроль над результатами, управління ризиками, погодження нових інструментів та підтримку AI literacy серед співробітників. Джерело
Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.
Актуальні загрози викрадення персональних даних в Україні та нові вимоги до захисту конфіденційної інформації в контексті AI compliance у 2026 році
В Україні зростає кількість шахрайських схем, спрямованих на викрадення персональних даних громадян. Масові розсилки фейкових судових повісток та повідомлень про додаткові пенсійні виплати використовуються для фішингу, що ставить під загрозу право на приватність та безпеку персональних даних. Офіційні органи закликають громадян перевіряти інформацію лише через офіційні канали та не вводити свої дані на підозрілих сайтах, що є критично важливим для захисту від шахрайства. Дослідження також виявили нові ризики для конфіденційності, пов’язані з аналізом поведінкових даних на платформах з відгуками, що дозволяє зловмисникам ідентифікувати соціальні зв’язки та готувати цільові фішингові атаки. Ці загрози не повністю регулюються чинним законодавством, зокрема GDPR, що вимагає впровадження додаткових технічних заходів, таких як створення інформаційного шуму для захисту користувачів. У сфері регулювання штучного інтелекту у 2026 році набрали чинності нові норми AI Omnibus, які переносить строки застосування вимог до high-risk AI систем, але не звільняють бізнес від дотримання інших положень AI Act. Важливою складовою compliance є системний підхід до обробки персональних даних, впровадження внутрішніх політик, AI literacy та контролю за використанням AI. Прикладом є політики ГО «Запорізький центр розслідувань», які детально регламентують збір, обробку та захист персональних даних, а також етичне використання ШІ з урахуванням мінімізації ризиків для приватності та безпеки інформації.