забезпечує український бізнес інформацією, аналітикою та технологічними рішеннями для ефективної та безпечної роботи.
Головне за 31.12.2025 по темі: Використання AI, ChatGPT, LLM, чат-ботів в компаніях
ЕкспортОпрацьовано: 14391 джерел
Виявлено: 18 публікацій за 31 грудня
-
Які основні плани України щодо впровадження штучного інтелекту у державні сервіси?
Україна створила WINWIN AI Center of Excellence та розробляє власну велику мовну модель (LLM) і чат-бот Дія.AI для державних послуг. Планується запуск національної LLM у 2026 році та розширення функціоналу ШІ-асистентів для покращення доступності і якості послуг. Джерело
-
Що очікують венчурні інвестори від впровадження ШІ у бізнес у 2026 році?
Венчурні інвестори прогнозують масове впровадження ШІ у бізнес, зростання бюджетів на ефективні ШІ-рішення, фокус на інтеграції моделей з унікальними даними та підвищенні якості роботи ШІ. Бізнес переходить від експериментів до практичного використання технологій. Джерело
-
Як ШІ-агенти змінюють автоматизацію бізнес-процесів?
ШІ-агенти у 2025-2026 роках почали автономно виконувати завдання, керувати програмами та взаємодіяти між собою, що підвищує ефективність бізнес-процесів. Водночас зростають ризики безпеки, що вимагає нових стандартів і регулювання. Джерело
-
Який вплив ШІ має на ринок праці у банківському секторі Європи?
Аналітики прогнозують скорочення до 10% персоналу банків у Європі через впровадження ШІ та автоматизацію, особливо у бек-офісах, ризик-менеджменті та комплаєнсі. Це пов’язано з підвищенням ефективності та зниженням операційних витрат. Джерело
-
Як застосовується штучний інтелект у металургії?
ШІ використовується для підвищення продуктивності, контролю якості, безпеки, енергоефективності та оптимізації виробництва. В Україні цей процес лише починається, але вже впроваджуються системи комп’ютерного зору, предиктивного обслуговування та цифрові двійники. Джерело
-
Які ШІ-моделі вважаються найнадійнішими для бізнесу?
За рейтингом надійності 2025 року, чат-бот Grok від xAI має найнижчий рівень помилок (8%), тоді як популярні моделі ChatGPT та Google Gemini мають значно вищий рівень хибних відповідей, що створює ризики для бізнесу. Джерело
Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.
У 2026 році бізнес і держава України готуються до масового впровадження штучного інтелекту з акцентом на автоматизацію, підвищення точності ШІ-моделей та оптимізацію процесів, що відкриває нові можливості та виклики для ринку праці і технологічного розвитку
2026 рік стане переломним для впровадження штучного інтелекту в Україні та світі. Україна активно розвиває власні ШІ-технології, створюючи національні моделі та чат-боти для державних сервісів, що дозволить підвищити якість і доступність послуг. Бізнес готується до масового впровадження ШІ, зосереджуючись на інтеграції ефективних рішень, контролі якості та роботі з унікальними даними, що сприятиме оптимізації та автоматизації бізнес-процесів. Разом із тим, розвиток ШІ-агентів відкриває нові можливості для автоматизації складних завдань, але водночас породжує виклики безпеки та потребує нових стандартів і регулювання. Прогнози свідчать про значне скорочення робочих місць у банківському секторі Європи через автоматизацію, що підкреслює необхідність адаптації ринку праці до нових технологічних реалій. У промисловості, зокрема металургії, ШІ застосовується для підвищення продуктивності, контролю якості та енергоефективності, хоча в Україні цей процес лише починається. Водночас рейтинг надійності ШІ-моделей показує, що бізнес все більше орієнтується на точність і надійність інструментів, що є критично важливим для мінімізації ризиків і максимізації користі від впровадження штучного інтелекту.