Головне за 25.11.2025 по темі: Державне регулювання штучного інтелекту

Опрацьовано: 14341 джерел

Виявлено: 2 публікації за 25 листопада

Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.

Страхові компанії обмежують покриття ризиків ШІ через багатомільярдні збитки, а Україна розвиває національну стратегію суверенного штучного інтелекту у партнерстві з Nvidia

Сучасний розвиток штучного інтелекту супроводжується значними викликами для страхового ринку, де провідні компанії відмовляються страхувати ризики, пов’язані з AI. Внаслідок численних дорогих інцидентів, що спричинили багатомільйонні позови, страховики прагнуть виключити відповідальність за збитки, спричинені AI-системами, з полісів страхування. Це пов’язано з високою непередбачуваністю результатів роботи великих мовних моделей та ризиком одночасних системних збитків, що ускладнює традиційний андеррайтинг і змушує страхову галузь шукати нові регуляторні підходи та обмеження покриття. Водночас Україна робить стратегічний крок у напрямку розвитку власного суверенного штучного інтелекту через партнерство з Nvidia. Цей проєкт передбачає створення національної AI Factory, де будуть навчатися моделі та розроблятися критично важливі ШІ-сервіси, зокрема велика мовна модель «Дія AI LLM», адаптована до українського законодавства. Такий підхід забезпечить державний контроль над технологіями та даними, зменшуючи залежність від зовнішніх постачальників і підвищуючи національну безпеку. Ці події відображають глобальні тенденції у правовому та державному регулюванні ШІ, де з одного боку виникає потреба у чітких механізмах відповідальності та страхового захисту, а з іншого — у формуванні національних стратегій і стандартів для безпечного та етичного використання штучного інтелекту. Важливість таких ініціатив зростає на тлі швидкого впровадження AI у різні сфери бізнесу та державного управління, що вимагає комплексного підходу до регулювання та контролю.