забезпечує український бізнес інформацією, аналітикою та технологічними рішеннями для ефективної та безпечної роботи.
Головне за 22.10.2026 по темі: Використання AI, ChatGPT, LLM, чат-ботів в компаніях
ЕкспортОпрацьовано: 15745 джерел
Виявлено: 49 публікацій за 22 жовтня
-
Як Uber застосовує ChatGPT Work у бізнес-процесах?
Працівники використовують інструмент для аналізу операційних даних, пошуку тенденцій і підготовки рекомендацій. Також він допомагає локалізувати навчальні матеріали та створювати персоналізовані робочі панелі. Uber планує оцінювати ефективність цих сценаріїв. Джерело
-
Як українському бізнесу запустити рекламу в ChatGPT?
Рекламодавці можуть скористатися Ads Manager або працювати через технологічних партнерів OpenAI. Для кампанії потрібно визначити пропозицію, цільову дію та спосіб вимірювання результатів. Оголошення позначаються як реклама й не змінюють органічні відповіді ChatGPT. Джерело
-
З чого почати впровадження ШІ-агентів у підприємстві?
Почніть із конкретного бізнес-рішення або процесу, а не з вибору технології. Визначте етапи роботи, доступні дані, обмеження та показники успіху. Протестуйте ШІ на окремій ділянці й оцініть результат перед масштабуванням. Джерело
-
Які процеси YASNO автоматизує за допомогою ШІ?
ШІ допомагає прогнозувати споживання енергії та опрацьовувати комунікації в CRM. Система також збирає й аналізує дані про генерацію, заряд акумуляторів і споживання. Фінансово значущі операції залишаються під контролем людей і бізнес-правил. Джерело
-
Як забезпечити безпечне впровадження AI у компанії?
Потрібно визначити правила доступу до даних, відповідальних за контроль і порядок перевірки результатів. Для важливих рішень варто зберігати людське схвалення, а інтеграції з зовнішніми сервісами перевіряти з погляду інформаційної безпеки. Працівників слід навчити оцінювати рекомендації ШІ та їхні наслідки. Джерело
Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.
Uber масштабує корпоративний ChatGPT Work на 30 тисяч працівників, а компанії впроваджують ШІ для аналітики, автоматизації процесів, маркетингу й персоналізованої взаємодії з клієнтами
Компанії дедалі частіше розгортають ШІ не лише як окремий чат-бот, а як інструмент для щоденних операцій і ухвалення рішень. Uber поширила ChatGPT Work приблизно на 30 тисяч працівників після попереднього тестування у фінансах, операціях і продуктових командах. Пілотні користувачі аналізували дані, шукали тенденції, готували рекомендації та створювали панелі для своєї роботи. Тепер компанія оцінюватиме, які сценарії справді покращують ефективність і можуть бути розвинені далі. Такий підхід показує важливість вимірювання результатів після масштабного запуску. Інший напрям застосування — робота з клієнтами та просування товарів. В Україні рекламодавцям відкрився ChatGPT Ads, де оголошення добираються з урахуванням контексту й наміру користувача під час розмови. Рекламні повідомлення відокремлюються від відповідей моделі, а ефективність кампаній можна оцінювати за показами, кліками та конверсіями. Водночас конкретний результат залежатиме від якості пропозиції, посадкової сторінки й вимірювання подальших дій клієнта. ШІ також може допомагати з персоналізованою взаємодією, але наведені матеріали підкреслюють потребу перевіряти якість і доречність таких рекомендацій. Для стабільної автоматизації важливо пов'язувати ШІ з реальним контекстом підприємства. Експерт Celonis радить починати з конкретного рішення або процесу, визначати обмеження та тестувати агентів на окремих етапах. Приклад YASNO демонструє поєднання прогнозування, обробки даних і автоматизації комунікацій із людським контролем над фінансово значущими діями. Wells Fargo, зі свого боку, робить акцент на централізованому управлінні, безпеці, пріоритетних сценаріях і навчанні персоналу. Спільний висновок цих прикладів — впровадження ШІ потребує зрозумілих правил, відповідальних працівників і оцінювання практичної цінності.