забезпечує український бізнес інформацією, аналітикою та технологічними рішеннями для ефективної та безпечної роботи.
Головне за 14.01.2026 по темі: Використання AI, ChatGPT, LLM, чат-ботів в компаніях
ЕкспортОпрацьовано: 14404 джерел
Виявлено: 25 публікацій за 14 січня
-
Які основні виклики безпеки при впровадженні штучного інтелекту в бізнесі?
Основні виклики включають ризики витоку конфіденційної інформації, порушення комплаєнсу, а також необхідність контролювати дії AI-агентів, щоб уникнути зловмисних дій або помилок. Для цього потрібні спеціальні рішення безпеки, які створюють додатковий рівень захисту при роботі з AI. Джерело
-
Як AI допомагає автоматизувати бізнес-процеси та покращувати клієнтську підтримку?
AI дозволяє автоматизувати рутинні завдання, аналізувати великі обсяги даних для прийняття рішень у реальному часі, а також використовувати чат-боти для швидкої та персоналізованої підтримки клієнтів, що підвищує ефективність роботи підприємств. Джерело
-
Які перспективи інвестицій у AI-інфраструктуру у 2026 році?
Аналітики прогнозують, що інвестиції у розвиток AI-інфраструктури в США можуть перевищити $500 млрд, що свідчить про масштабність технологічної революції та важливість AI як драйвера економічного зростання. Джерело
-
Як банки використовують штучний інтелект для оптимізації роботи?
Банки впроваджують AI для автоматизації фінансового моніторингу, швидкого онбордингу клієнтів, підвищення кібербезпеки та покращення якості обслуговування, що дозволяє оптимізувати бізнес-процеси та підвищити конкурентоспроможність. Джерело
-
Які ризики пов’язані з використанням AI-чатботів, наприклад Grok?
Ризики включають можливість створення неприйнятного або незаконного контенту, поширення фейкової інформації, а також виклики у контролі та регулюванні таких систем, що потребує посиленої уваги з боку розробників і регуляторів. Джерело
Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.
Впровадження штучного інтелекту у бізнесі: безпека AI, масштабні інвестиції в інфраструктуру, автоматизація процесів та інтеграція чат-ботів для оптимізації роботи підприємств у 2026 році
У 2026 році впровадження штучного інтелекту в бізнесі набирає обертів, водночас зростають виклики безпеки та необхідність створення надійних AI-систем. Компанія WitnessAI залучила $58 млн для розробки спеціального шару безпеки, що дозволить організаціям безпечно інтегрувати AI, мінімізуючи ризики витоку даних і порушень комплаєнсу. Це свідчить про те, що безпека AI стає стратегічним фактором довіри та розвитку бізнесу. Паралельно Google представив функцію персоналізованої аналітики для свого AI-чатбота Gemini, що дозволяє автоматично аналізувати дані користувачів із різних сервісів для підвищення якості консультацій і підтримки. В Україні АСВІО БАНК активно впроваджує AI-рішення для автоматизації фінансового моніторингу, швидкого онбордингу клієнтів та підвищення кібербезпеки, що оптимізує бізнес-процеси та покращує клієнтський сервіс. Водночас у сфері оборони США інтегрують чат-бот Grok від Ілона Маска у платформу генеративного AI Пентагону для підвищення ефективності військових операцій. Незважаючи на скандали навколо Grok, його застосування демонструє зростаючу роль AI у різних сферах. Інвестиції у розвиток AI-інфраструктури США можуть перевищити $500 млрд, що підкреслює масштабність технологічної революції. Стартапи, як Deepgram, розвивають голосові AI-агенти для бізнесу, що сприяє автоматизації клієнтської підтримки та підвищенню продуктивності підприємств. Ці тенденції свідчать про те, що штучний інтелект стає ключовим інструментом оптимізації бізнес-процесів, персоналізації консультацій і автоматизації, водночас вимагаючи посиленої уваги до безпеки та етичних аспектів застосування. Бізнеси, що активно впроваджують AI, отримують конкурентні переваги, але мають враховувати нові ризики та виклики, пов’язані з технологією.